从一个人生故事说起

在这条财务数据分析进阶之路上，我推荐学Python，为什么？

总有一些局部的对比，说不太复杂的计算你用Excel就行了，或者简单的逻辑你可以从VBA开始，或者可视化展现用BI工具就非常好，入手也容易，你用不着学Python。既然学了眼前也不一定有什么特别显著的效果，所以可能岁月蹉跎，一直没有开始过。

想要行万里路，我坚持以为，是需要下一些基本功的。大多数财务人是从0开始，从未接触过编程，因而入门确实是有一定难度的。选择更难的那条路，不断去超越不适感，打开天花板，去见到更大的世界，是一种选择。

无数的选择，就是人生。有硬核的选择，就有硬核的人生。

而更为关键的原因是，从四个阶段的分析技能来看，Python在财务数据各分析个阶段使用场景丰富，助益颇多，又语言简洁，适合新手学习。对于真想从事财务数据分析领域的小伙伴，算的上是种非常长情的陪伴。

来看看Python能帮财务分析人做到哪些：

• 掌握Python语法，你可能还无法随意的完成一个综合性案例，但已经可以设计一些算法，解决财务分析模型中的一些复杂计算；

  
  

• 掌握Pandas库，你就可以用Python操作Excel表格了，Pandas+Excel已经可以覆盖大部分财务分析日常工作中遇到的问题；

  
  

• 熟悉Python可视化，你就可将处理后的财务数据用更多炫酷图表的方式展示，用数据讲故事，视觉上更美观，又直击重点；

  
  

• Python连接数据库操作，可以带你进入业务-财务综合数据分析的另一片天地，从零散的数据，到有一定数据规范和模型的数据海洋；

  
  

• Python连接多维模型，你会仿佛进入了无边宇宙，在这里你开始优化数据结构，灵活的模拟业务决策，搞定财务数据分析中遇到的大部分复杂工作。