被科技取代的焦虑

近两年来，科技的变革后浪后浪推前浪，在财务中的应用层出不穷。从ERP、财务共享、财务中台再到财务机器人，财务一直弥漫在被信息技术和人工智能取代的恐慌之中。作为财务人，在财务信息化的大趋势下，不仅面临着行业冲击，还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。如果还是因循守旧，做简单重复的工作，守着自己财务领域的一亩三分地，迟早要被后浪拍在沙滩上~

此刻内心的真实写照：“我是财务人，现在慌得一批！”

Python一直是编程语言中的网红，在WEB开发，爬虫程序，科学计算，自动化运维，数据分析+数据可视化，云计算，桌面软件、游戏，人工智能…都能看到其活跃的身影，听起来技感十足。

要不要赶紧学点Python防防身~~~

财务人的天花板

一个从财务转行数据分析的小伙伴，这样描述自己的转行理由：

做财务的时候，有一个非常明显的感觉，就是【财务报表不能完全准确地反映企业财务状况】。财务指标所反映的情况具有相对性，例如预算达成率，超预算未必是坏事，正好达成预算也未必是好事。

如果财务只是根据账面数据和极少的信息进行分析，不结合业务数据，分析的意义不大。而很多业务数据是海量的，财务又不具备业务知识和分析能力，导致很多东西财务靠自己分析不出来，整个财务分析犹如水中望月雾里看花。

如果无法有效的用分析结果支持到业务决策，财务的价值和前途在哪里？

财务人独有的财务视角+理解业务+数据分析能力，成为了很多财务人想要转型突破的方向。

Python有强大的数据分析+数据可视化能力，所以要不要从学Python开始？

Python不仅以其强大的功能在多领域扎根，更因其语言简洁、容易上手而被各行各业从业者青睐。那么，财务人用Python来武装升级，到底可以有多厉害？从三个小案例让你感知下Python的威力~~

首先我们来对比一组数据：

+ 用Excel处理50000行X100列的数据需要15分钟；

+ 用Python处理10000000行X50000列的数据只需要10秒

你再也不用望穿秋水看着鼠标转啊转了~用Python处理海量财务数据，so easy！

当复杂的计算逻辑遇到Python的循环和判断处理，简直是被一剑封喉！

很显然，用Excel处理复杂的判断逻辑，不仅公式难度高，而且执行效率低。

看了Python的处理之后，才发现，纳尼？？竟然可以这样操作！

Python还能有什么骚操作呢？

一起来看看在财务报表分析中，Python是如何完虐Excel的~

是不是被惊艳到了？财务竟然可以用Python这样玩，难怪Python近两年一度成为编程语言中的“网红”。

我们是一群常年游走在企业业财一体化+数据智能复合领域的专业顾问，深知财务人在IT技术方面的空白。财务由于缺乏驾驭技术的能力，在企业中难以提升其价值，在职业生涯发展中面临瓶颈。对财务人的无力和焦虑，我们感同身受。

为此我们希望打造一个面向财务人的技术学习平台/财码社区/，希望财务人聚集在这里，通过学习技术：

√ 提高工作效率；

√ 提升数据分析能力；

√ 打开通往业务领域的新空间；

√ 真正有效的支持业务决策；

欢迎你在这里，用Python实现财务核算及报告、财务预算预测、财务分析与可视化。在财务真实应用场景里一起学Python，打开技术新世界的大门。