财务人要学Python吗?

2020-03-10 17:08发布

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这两年各行各业都在谈Python,咱财务人要不要学Python?


不是学了Python,就在学Python的路上点赞了Python的朋友圈。小编采访了几位入坑Python的财务同学,总结出财务学Python的理由基本是以下三条,各位可以对号入座。



Excel 不再够用


职场江湖,财务是当仁不让的“表姐表哥”。真可谓:每日为Excel消得人憔悴,衣带渐宽终不悔。


面的场景财务人是否有种莫名的熟悉感:


死磕一整天,把所积累的Excel绝招全用上终于搞定了这张“大表套小表、小表还有表外表”的报表。满心欢喜的点击“保存”按钮。鼠标在屏幕上转啊转~~~


咚……界面弹出一个提示框“可用资源不足,Excel无法完成此任务……”


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顿时,你的世界开始下雪,冷得让你无法多爱Excel一秒。开始不满足,为啥excel老是出问题?为啥公式一多行数一多就那么卡?为什么做个集团合并那么麻烦?为什么涉及到海量业务数据我用Excel连打开都这么费劲?


工作中仅靠Excel已经远远不够了,财务人想知道,如何从海量的数据和复杂的计算逻辑中解脱出来,是否有更行之有效的解决方案?Python?

被科技取代的焦虑


近两年来,科技的变革后浪后浪推前浪,在财务中的应用层出不穷。从ERP、财务共享、财务中台再到财务机器人,财务一直弥漫在被信息技术和人工智能取代的恐慌之中。作为财务人,在财务信息化的大趋势下,不仅面临着行业冲击,还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。如果还是因循守旧,做简单重复的工作,守着自己财务领域的一亩三分地,迟早要被后浪拍在沙滩上~


此刻内心的真实写照:“我是财务人,现在慌得一批!


Python一直是编程语言中的网红,在WEB开发,爬虫程序,科学计算,自动化运维,数据分析+数据可视化,云计算,桌面软件游戏,人工智能…都能看到其活跃的身影,听起来技感十足。


要不要赶紧学点Python防防身~~~



财务人的天花板


一个从财务转行数据分析的小伙伴,这样描述自己的转行理由:


做财务的时候,有一个非常明显的感觉,就是【财务报表不能完全准确地反映企业财务状况】。财务指标所反映的情况具有相对性,例如预算达成率,超预算未必是坏事,正好达成预算也未必是好事。


如果财务只是根据账面数据和极少的信息进行分析,不结合业务数据,分析的意义不大。而很多业务数据是海量的,财务又不具备业务知识和分析能力,导致很多东西财务靠自己分析不出来,整个财务分析犹如水中望月雾里看花。


如果无法有效的用分析结果支持到业务决策,财务的价值和前途在哪里?


财务人独有的财务视角+理解业务+数据分析能力,成为了很多财务人想要转型突破的方向。


Python有强大的数据分析+数据可视化能力,所以要不要从学Python开始?


Python不仅以其强大的功能在多领域扎根,更因其语言简洁、容易上手而被各行各业从业者青睐。那么,财务人用Python来武装升级,到底可以有多厉害?从三个小案例让你感知下Python的威力~~



01 海量的数据处理


首先我们来对比一组数据:


+ 用Excel处理50000行X100列的数据需要15分钟;

用Python处理10000000行X50000列的数据只需要10秒


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你再也不用望穿秋水看着鼠标转啊转了~用Python处理海量财务数据,so easy!


02 复杂的计算逻辑


当复杂的计算逻辑遇到Python的循环和判断处理,简直是被一剑封喉!


 // 举例


统计所有门店2019年营销活动期间的每月平均经营数据,每月平均经营数据再根据门店属性乘以相应系数:


+开店时间2010年1月1日以后开店,乘以系数0.9;2010年1月1日以前开店乘1;

+店规模:大型店,乘以系数0.5;中型店乘0.7;小型店乘1;

+城市规模:一线城市,乘以系数0.8;二线城市乘0.9;三线城市乘1。


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很显然,用Excel处理复杂的判断逻辑,不仅公式难度高,而且执行效率低。


看了Python的处理之后,才发现,纳尼?竟然可以这样操作!



03 丰富炫酷的图表


Python还能有什么骚操作呢?


一起来看看在财务报表分析中,Python是如何完虐Excel的~


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是不是被惊艳到了?财务竟然可以用Python这样玩,难怪Python近两年一度成为编程语言中的“网红”。


财务人怎么学Python?


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我们是一群常年游走在企业业财一体化+数据智能复合领域的专业顾问,深知财务人在IT技术方面的空白。财务由于缺乏驾驭技术的能力,在企业中难以提升其价值,在职业生涯发展中面临瓶颈。对财务人的无力和焦虑我们感同身受。


为此我们希望打造一个面向财务人的技术学习平台/财码社区/,希望财务人聚集在这里,通过学习技术:

√ 提高工作效率;

 提升数据分析能力;

 打开通往业务领域新空间;

 真正有效的支持业务决策;


欢迎你在这里,用Python实现财务核算及报告、财务预算预测、财务分析与可视化。在财务真实应用场景里一起学Python,打开技术新世界的大门。

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